BME-MITHírek és események
2019-09-30
Pataricza András Honoris Causa Pro Scientia Aranyérem kitüntetésben részesült
A Honoris Causa Pro Scientia Aranyérem az OTDT legnagyobb elismerése, kétévente legfeljebb 3 aranyérmet adnak át a természettudomány, a társadalomtudomány és a közéleti személyiségek körében.
2019-09-24
25 éves a Hibatűrő Rendszerek Kutatócsoport
2019-09-17
Kollégáink a BME 100 legjobb oktatója listán (2018/19 tavaszi félév)
Örömmel tesszük közzé, hogy a BME Műhelyben megjelentek szerint, hogy tanszékünkről hárman is bekerültek a BME 100 legjobb oktatója kategóriába a 2018/19-es tavaszi félév OHV-je alapján:Renczes Balázs, 36. helyezés
Naszály Gábor, 67. helyezés
Hajdu Ákos, 89. helyezés
2019-09-17
Antal Péter az ITU konferencián tartott előadást
2019-09-05
Dabóczi Tamás professzori kinevezése
2019-08-27
Majzik István Magyar Érdemrend Lovagkereszt kitüntetésben részesült
Dr. Majzik István a szoftververifikációval és -validációval, illetve a biztonságkritikus rendszerekkel kapcsolatos kutatási eredményeiért, valamint az informatikai felsőoktatás területén végzett több évtizedes oktatói és képzésfejlesztési munkájáért a Magyar Érdemrend Lovagkereszt polgári tagozata kitüntetésben részesült.2019-07-02
NJSZT szimpózium: Mesterséges intelligencia az egészségügyben
A Neumann János Számítógéptudományi Társaság Orvosbiológiai Szakosztálya és BME Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszéke közösen szimpóziumot rendez „Mesterséges intelligencia kutatások a bioinformatikában és az egészségügyben” címmel.Helyszín: Budapest, Magyar Tudósok krt 2. Informatika épület, földszint IB019-es terem...
2019-06-06
Előadás a Szoftvertesztelés konferencián MI tesztelés témában
A Szoftvertesztelés egy évente megrendezésre kerülő szakkonferencia, ahol hazai szoftver- és rendszertesztelők, tesztmenedzserek és IT vezetők tájékozódnak a friss tesztelési kihívásokról és irányokról.
2019-06-06
5 PhD és 1 tiszteletbeli doktori cím átvétele
Andrea Bondavalli a Firenzei Egyetem professzora, a hibatűrő számítástechnika, ezen belül a kritikus kiberfizikai rendszerek nemzetközileg is meghatározó vezető kutatója. Több mint 20 éve tart fenn szoros, számos közös EU és bilaterális kutatási projektet és rangos publikációt eredményező kapcsolatot a BME MIT szakembereivel. Közreműködője a BME tudományos utánpótlásának és oktatásfejlesztésének.
2019-06-04
Búcsúzunk Zoltai József volt kollégánktól
Búcsúzunk a tanártól, a kollégától, és búcsúzunk egy baráttól… Emlékedet szívünkben őrizzük.
Zoltai József 1963-ban szerzett villamosmérnöki oklevelet a BME Villamosmérnöki Karán. Friss diplomásként a Tanszéken kezdett el dolgozni, és innen ment nyugdíjba, de óraadóként sokáig visszajárt tanítani.
2019-06-03
Mesterséges intelligencia a gyógyászatban
A mesterséges intelligencia gyógyászatban és gyógyszerkutatásban betöltött helyzetéről és trendjeiről jelent meg a BME Műhely hallgatói lapjában egy interjú Antal Péterrel. A beszélgetés bemutatja a tanszéken folyó több évtizedes egészségügyi és bioinformatikai kutatások gyógyszerkutatási vonalának trendjeit, amelyek a mesterséges intelligencia több területét is katalizálják.2019-05-10
Bemutató a mesterségesintelligencia-kiállításon
Az interaktív mesterségesintelligencia-kiállítás május 9-én a BME Q épületében került megrendezésre, ahol 20 kiállító - kis- és nagyvállalatok, egyetemek és kutatóintézetek - mutatkoztak be. A BME VIK-et több tanszék kutatói képviselték.
2019-04-30
Kütyüpályázat és Mesterséges Intelligencia Verseny bemutató és eredményhirdetés
A bemutatók időpontja és helyszíne: 2019. május 3. (péntek), 14:30, IB.019Érdekes elektronikus szerkezetek és intelligens virtuális robotok versenyének bemutatója.
Szeretettel várunk mindenkit a Schnell László Műszer- és Méréstechnika alapítvány által szervezett Kütyüpályázat és Mesterséges Intelligencia Hallgatói Verseny bemutatóján és eredményhirdetésén.
2019-04-24
Specializációválasztás 2019
Tanszéki bemutatók: Vill BSc, MSc: 05.10. 12h-14h IE226 Info BSc, MSc: 05.08. 14h15-16h IE224 Részletes információk a MIT tanszék BSc specializációról, ágazatairól, MSc fő- és mellékspecializációról >> Mérnökinformatikus képzésBSc: Rendszertervezés specializáció (MIT, IIT, AUT) BSc: Szoftverfejlesztés specializáció (AUT, IIT, MIT) MSc: Kritikus rendszerek főspecializáció MSc: Intelligens rendszerek mellékspecializáció Villamosmérnök képzés...
2019-04-24
Kiemelkedő sikerek az OTDK-n
A XXXIV. Országos Tudományos Diákköri Konferencia (OTDK) Informatika Tudományi Szekcióján kiemelkedő sikereket értek el hallgatóink: kettő I., kettő II., egy III. és egy különdíjat nyertek el a rangos eseményen.1. díj
Gráf információs rendszerek összehasonlító teljesítménymérése,
Antal János Benjamin, Elekes Márton...
2019-04-05
Rajzpályázat – Méréstechnika
Rajzpályázat – MéréstechnikaA BME Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék (MIT) pályázatot hirdet a villamosmérnöki szak Méréstechnika tantárgy oktatását segítő karikatúra-sorozat készítésére.
A pályaműnek azt a történetet kell illusztrálnia, hogy hányféleképpen mérhető meg egy magas épület (pl. Schönherz Kollégium) magassága barométerrel. Ez a történet, amely a mellékletben olvasható, vezeti be a BME Villamosmérnöki és Informatikai Kar Méréstechnika előadásait. A pályaműre vonatkozó egyéb feltételek alább olvashatók.
2019-03-26
Elindult a H2020 ADVANCE projekt
2019-03-22
Huszár Ferenc, a Twitter gépi tanulási kutatójának előadása
Huszár Ferenc, a Twitter gépi tanulási kutatója 2019 április 17-én, szerdán 12.30-14.00 között a BME I. épület E szárny 224. termében tart előadást „Deep Learning for Visual Data Compression” címmel. Minden érdeklődőt szeretettel várunk. Abstract: Deep learning has proven remarkably successful at modeling the statistics of dense, high-dimensional data, and dethroned traditional signal processing-based approaches as the state-of-the-art in in several domains from speech processing to object segmentation. It is likely that deep learning will eventually revolutionize video and image compression as well. Before this is possible, a number of key challenges remain: Convolutional neural networks are computationally demanding; Deep learning does not work well with the discrete, non-differentiable nature of data compression; We lack good inductive biases and priors for dealing with ...2019-03-11
Kütyüpályázat - 2019
Kapcsolódó fájlok: kutyu-2019.png1
2019-01-25
Előadások: MI használata kritikus rendszerekben
