A legújabb LLM fejlesztések (pl SWE-Agent, OpenHands) megmutatták számunkra, hogy a szoftverfejlesztés automatizálása ma már egy megvalósítható technológia. A jelenlegi megoldások azonban még csak ~50-55%-ot érnek el a benchmark-okon.

A hallgató feladata a meglévő SOTA (State of the Art) megoldások üzembehelyezése és továbbfejlesztése, azok adaptálása valódi, hétköznapi feladatokra. A hallgató számára lehetőség nyílik az autóipari szoftverfejlesztési folyamatokkal és a nagy nyelvi modellekkel való megismerkedés, majd a tanultakat felhasználva valódi szoftverfejlesztési feladatokra való alkalmazása.

A hallgató feladatai:

• Legkorszerűbb megoldások feltérképezése, üzembehelyezése
• Autóipari szoftverfejlesztési folyamatok megismerése
• Adathalmaz összeállítása issue-teszteset párokból
• LLM-ek kiértékelése (ChatGPT, Llama, Claude, ...)
• LLM könyvtárak kiértékelése (Huggingface Transformers, LangChain)
• LLM Ágens létrehozása a feladatok megoldására 
• Dokumentáció

A téma szakdolgozatnak, TDK-nak, diplomadolgozatnak továbbfejleszthető. Esetleges SOTA megoldás elérése esetén leaderboard nevezést támogatjuk.