A Nagy Nyelvi Modellek meglepően széleskörű feladatokat tudnak ellátni. Felmerül a kérdés tehát, hogy lehetne-e a céges folyamatokat teljes mértékben automatizálni LLM-ek segítségével. A kérdéskört a “The Agent Company” (https://the-agent-company.com/) benchmark vizsgálja, azonban a gyakorlati üzembehelyezés még kérdéses.

A hallgató feladata a meglévő SOTA (State of the Art) megoldások üzembehelyezése, továbbfejlesztése, valódi munkafolyamatok feltérképezése, ezek alapján példa feladatokat kell létrehozni a nagy nyelvi modell számára, majd azokat a példákat különböző prompt-ok és ágensek segítségével minél hatékonyabban elvégezni. Ha elégedettek vagyunk az eredményekkel, a létrehozott ágenseket üzembe is lehet helyezni, hogy automatikusan végezzék a rájuk bízott feladatokat.

A hallgató feladatai:

• Legkorszerűbb megoldások feltérképezése, üzembehelyezése
• Példa feladatok megfogalmazása az LLM-ek számára
• LLM-ek kiértékelése (ChatGPT, Llama 3.3, ...)
• LLM könyvtárak kiértékelése (Huggingface Transformers, LangChain)
• Automatikus munkafolyamatok implementálása
• Dokumentáció

A téma szakdolgozatnak, TDK-nak, diplomadolgozatnak továbbfejleszthető. Esetleges SOTA megoldás elérése esetén leaderboard nevezést támogatjuk.