Az elmúlt években a DAG struktúrák megtalálása jelentősen leegyszerűsödött. Megjelentek a folytonos optimalizációt használó algoritmusok (NOTEARS, GOLEM, DAG No-Curl), amelyek képesek folytonos kényszerekkel megatlálni gráfos modellek rejtett struktúráját megfigyelési adatokból. Azonban ezen algoritmusok gyakran nagy torzításokkal működnek csak és változó sikereket érnek el valós problémákon. A téma frissessége miatt, gyakran ha létezik is megfelelő algoritmus egy adott területen, annak nincs elérhető implementációja. A téma célja, domainspecifikus algoritmusok fejlesztése és hatékony implementációja. A téma során lehetőség van bioinformatikai területek specifikus megismerésére és modellezésére vagy hatékony GPU implementációkat, továbbfejlesztéseket készíteni létező algoritmusokhoz.