Az optimális kísérlettervezés célja, hogy egy rendszerbe megfelelő módon bevatkozva arról a lehető legtöbb információt tudjuk gyűjteni. Az ilyen beavatkozások megválasztása egy explporation-exploitation dilemmára vezet vissza, hiszen egyrészt meg akarjuk ismerni a lehetséges bevatkozásaink pontos hatását, másrészt a lehető legjobb beavatkozást szeretnénk kiválasztani a legtöbb új tudás megszerzése érdekében. Az aktív tanulás területe éppen ezzel foglalkozik és már számos algoritmus létezik amelyek megoldást kínálnak ilyen problémákra. Az önálló munka során lehetőség nyílik ilyen algoritmusok kipróbálására valós adatokon, illetve a fő cél ezen algoritmusok továbbfejlesztése elsősorban skálázhatósági és hatékonysági szempontokból.