Az adatelemzés tárgyterülete gyakran rendelkezik ontológiával vagy legalábbis egy taxonómiával/hierarchiával, és az is gyakori, hogy az egyes adatforrásokban az adat különböző absztrakciós szinten érhető csak el. A különböző eloszlású partneri adatok kezelése szintén egy kurrens, megoldatlan probléma, amelyre a 'personalized federated learning' címszó alatt javasoltak több megközelítést. A kutatás célja federált tanulási módszerek fejlesztése ilyen tulajdonságú környezetekre.