Az orvosi képdiagnosztika kulcsfontosságú feladat a modern egészségügyi ellátásban. A pontos és időben történő diagnózis döntő fontosságú a hatékony kezelés és a betegek kezelésének eredményessége szempontjából. A gépi tanuló módszereket egyre gyakrabban alkalmazzák az orvosi képdiagnosztikában, mivel képesek automatikusan megtanulni és kinyerni a releváns jellemzőket a képekből. Ez az Önálló labor a gépi tanuló módszerek, például a mélytanulás, a szupport vektor gépek (SVM) és a véletlen erdők orvosi képdiagnosztikában való alkalmazását vizsgálja. A cél pontos és hatékony modellek kidolgozása az orvosi képalkotó eljárással készült felvételek (pl. mellkas röntgen, CT, MRI) automatizált diagnosztizálásához, amelyek segíthetik az egészségügyi szakembereket a megalapozottabb döntések meghozatalában és a betegek kezelésének javításában.