EEG adatfeldolgozás gépi tanulási módszerek segítségével
Kirás éve: 2023 |
Státusz: nyitott
Az elektroenkefalográfia (EEG) diagnosztikai felhasználása közel egy évszázados múltra tekint vissza, a modern számítástechnikai eszközök azonban az EEG felvételek sokkal szélesebb körű hasznosítását is lehetővé teszik. Ezek közül a főbb területek a kognitív folyamatok kutatása, a központi idegrendszer elváltozásainak diagnosztikája, pszichiátriai betegségek kutatása és agy-számítógép interfészek (BCI) fejlesztése.
Ezen téma keretein belül a hallgatók megismerkedhetnek az EEG jelek feldolgozásának folyamatával, különös tekintettel az EEG felvételek osztályozására kognitív-, diagnosztikai-, illetve mentális (pszichiátriai) szempontok alapján.
Felhasznált technológiák: Python, MNE, TensorFlow, Scikit-Learn