EEG adatfeldolgozás gépi tanulási módszerek segítségével

Kirás éve: 2023   |   Státusz: nyitott

Az elektroenkefalográfia (EEG) diagnosztikai felhasználása közel egy évszázados múltra tekint vissza, a modern számítástechnikai eszközök azonban az EEG felvételek sokkal szélesebb körű hasznosítását is lehetővé teszik. Ezek közül a főbb területek a kognitív folyamatok kutatása, a központi idegrendszer elváltozásainak diagnosztikája, pszichiátriai betegségek kutatása és agy-számítógép interfészek (BCI) fejlesztése. 

Ezen téma keretein belül a hallgatók megismerkedhetnek az EEG jelek feldolgozásának folyamatával, különös tekintettel az EEG felvételek osztályozására kognitív-, diagnosztikai-, illetve mentális (pszichiátriai) szempontok alapján. 

 

Felhasznált technológiák: Python, MNE, TensorFlow, Scikit-Learn 

 

Hullám Gábor
Hullám Gábor

tanszékvezető helyettes, docens
gaborhu (*) mit * bme * hu
  ResearcherID Scopus ORCID Google Scholar ResearchGate