A kutatómunka célja a bayesi optimalizációval és többkarú rablókkal (Multi-Armed Bandit) való megismerkedés. Ez a módszercsalád az ún. "exploration vs. exploitation" problémára ad statisztikai megolást, azaz képes adott jutalomfüggvény maximalizálása érdekében optimális módon egyensúlyozni a problématér felderítése és a már begyűjtött tudás kihasználása között. A bayesi többkarú rablók számos alkalmazással bírnak a megerősítéses tanulástól kezdve a webanalitikáig, hirdetéskihelyezésig; a munka során egy közösen megbeszélt problémára kell felállítani egy valószínűségi modellt, majd ágenseket implementálni. A témára valószínűségszámítási, gépi tanulási érdeklődésű hallgatók jelentkezését várom.