A kutatómunka célja a genetikai adatelemzésben gyakran használt lineáris kevert modellek megismerése. Ezek a modellek lehetővé teszik különböző fenotípusos jegyek (pl. adott betegség jelenléte) és genetikai faktorok közötti összefüggések megállapítását, miközben kiküszöbölik a populációs struktúrából adódó hamis találatokat. A modellek hátránya, hogy nagy adatmennyiség esetén rendkívül számításigényessé válnak, így szükségessé válik közelítő megoldások, illetve speciális hardver (GPU) használata. A témára statisztikai érdeklődésű hallgatók jelentkezését várom, akik szívesen töltenek időt az implementáció hatékonyságának növelésével, numerikus technikák megismerésével és GPU programozással.