A kutatómunka célja a differenciálható programozás megismerése, amely lehetővé teszi általánosabb számítások, például numerikus integrátor beépítését a neurális hálózatokba. Az efféle hibrid hálózatok ugyanúgy taníthatók, mint a hagyományos társaik, miközben magasabb szintű "tudással" bírnak (például fizikai, kémiai, biológiai modelleket foglalnak magukba). Erre lehet példa egy olyan hálózat, amely egyszerűbb gépeket tervez a mechanika törvényei, mozgásegyenletek ismeretében, vagy éppen járványterjedést modellez és optimális beavatkozást javasol. A témára a gépi tanulás mellett fizikai, kémiai vagy biológiai érdeklődésű hallgatók jelentkezését várom.