A thyssenkrupp budapesti telephelyén 1999 óta foglalkozunk személyautók elektromos kormányrendszerének fejlesztésével, a cégcsoporton belül egyedüli elektronikai és szoftverfejlesztési kompetenciaközpontként. A napjainkban egyre növekvő népszerűségnek örvendő, csendes hibrid és teljesen elektromos hajtásláncú autók fejlesztése során kiemelt figyelmet kell fordítani a kormányrendszer rezgésakusztikai viselkedésére.

A kormányrendszer vezérlő szoftverében számos olyan funkció található, melynek célja, hogy a rendszer által kibocsátott rezgést és zajt csökkentse. Ezeknek általában számos állítható paraméterük van, melyek közül az optimális kombináció megtalálása nem triviális feladat. Egyrészt a kézi hangolás időigényes és tapasztalatot igényel, másrészt a nagy paramétertérnek és funkció (függvény) nemlinearitásának köszönhetően a hagyományos optimumkereső módszerek nem adnak megbízható megoldást.

A hallgató feladata, hogy egy szimulált környezet segítségével megismerje a funkció működését, feltérképezze a paraméter teret és keressen olyan minimumkereső algoritmust, mely képes sok paraméterrel rendelkező, nemlineáris függvények minimumának megtalálására. Az egyik nemkonvencionális megoldás lehet a genetikus algoritmusok használata.