A tantárgy fő célkitűzése a mesterséges intelligencia területének rövid, ám igényes, elsősorban alkalmazásra irányuló bemutatása. A bemutatás lépései: (1) az intelligens viselkedés mibenléte, fontossága alkalmazásának célja, a számítási modellekkel való kifejezésének problémaköre, (2) a mesterséges intelligencia alapvető formális és heurisztikus módszereinek bemutatása, alkalmazásának lehetőségei és korlátai (3) a gyakorlati megvalósítás módszerei és problémái.

A tárgy a hallgatóknak azokat a képességeit fejleszti, melyek révén képesek lesznek:

- alkalmazni a számítógépet újszerű (intelligens módszereket használó) feladatokra,

- hatékony módszereket használni számítási problémák megoldására,

- megérteni a számítástechnika és a számítástudomány technológiai és koncepcionális korlátait

Az előadások tematikája:

Előadás

Előadás anyaga

1.

Bevezető: MI problémák választéka, intelligencia és alapvető kérdések, mérnöki szemlélet, előzmények.

2.

Egy mintafeladat elemzése. Hogyan gazdálkodunk az információval? Mire van szükség, ha a feladat nem triviális, de nem is lehetetlen. Mit nyerünk, mit adunk fel? Mik a megoldás buktatói?

3.

Intelligens rendszerek ágensei, komponenseik, környezetek, architektúra és program, keresési tér és az alapvető ágenstípusok viselkedése. Mit jelent intelligensnek lenni?

4.

Keresési eljárások alkalmazása problémamegoldásra: az intelligens rendszerek átfogó algoritmusai. Hogyan kell az eddig megismert algoritmusokat alkalmazni az intelligencia fokozása érdekében.

5.

Kényszerkielégítés alkalmazása problémamegoldásra. Problémamegoldás többágenses környezetben - keresés ellenséges környezetben.

6.

Logika alkalmazása a tudás ábrázolásában és a következtetésben.

7.

Intelligens megoldások alkalmazása a valóságban - hiányos, bizonytalan és változó tudás: bizonytalanság és valószínűségszámítás.

8.

További eszközök a bizonytalanság kezelésére. Racionalitás és hasznosság. Intelligencia, mint a racionális döntés képessége. Markov Döntési Folyamatok alapjai, alkalmazása

9.

Az intelligencia alapvető mechanizmusa - a tanulás. Alapvető fogalmak, alapvető feladatok. Döntési fák alkalmazása

10.

11.

Mély neurális hálók alapvető komponensei, alkalmazásuk, tanításuk

12.

Megerősítéses tanulás feladata, alapvető módszerei, alkalmazása

13.

14.

A laborok tematikája:

Labor

Labor anyaga

1.

2.

3.

4.

5.

6.